Generative-KI-Entwicklung in der Cloud

Nächster Termin:24.05.2027
Dauer:12 Wochen in Volzeit
Kursart:Weiterbildung
Zeitmodell:Vollzeit
Abschluss:Internationales Zertifikat AWS (nach bestandener Prüfung) und trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung
IT & Informatik

Kursinformationen

Zusammenfassung

In diesem Kurs erwerben Sie End-to-End-Kompetenzen zur Entwicklung produktionsreifer Generative-KI-Anwendungen auf einer Managed-GenAI-Cloud-Plattform. Sie lernen, Foundation Models zu nutzen, Kernservices wie Guardrails und Streaming einzusetzen und Integrationsmuster wie API, SDK, Event-Driven und Serverless umzusetzen.

Sie vertiefen Prompt Engineering, Prompt Management und Prompt-Tests. Retrieval-Augmented-Generation mit Vektordatenbanken, Embeddings, Chunking und Hybrid Search wird praxisnah behandelt. Sie erfahren, wie Sie Modelle durch Fine-Tuning und PEFT anpassen und evaluieren. Agentische Workflows mit ReAct und Tool-Invocation werden ebenso vermittelt wie Responsible AI und KI-Sicherheit, einschließlich Bias, Toxizität und Jailbreak-Prevention. Cloud-Security und Governance für GenAI, Betriebsdesign, Kostenoptimierung, Performance und Observability runden das Programm ab.

Kursinhalt

  • Foundation Models auswählen, vergleichen, bewerten
  • GenAI-Apps mit Managed-APIs, SDKs und Streaming entwickeln
  • Prompt Engineering, Function Calling und Tool Use einsetzen
  • RAG mit Embeddings, Vektordaten und Hybrid Search aufbauen
  • Fine-Tuning, PEFT und Continued Pre-Training planen
  • Agentische Workflows serverless und event-getrieben umsetzen
  • Guardrails, PII-Schutz und Responsible AI verankern
  • Cloud-Security: IAM, private Endpunkte, Verschlüsselung
  • Evaluation, Drift, Kosten, Latenz und Caching im Betrieb

Anforderungen

Vorausgesetzt werden fundierte Grundlagen in IT, Cloud Computing und Softwareentwicklung. Sie sollten über Programmierkenntnisse verfügen, idealerweise in Python. Ein Grundverständnis von APIs, Datenformaten wie JSON und Cloud-Diensten ist erforderlich. Darüber hinaus benötigen Sie Englischkenntnisse zum Lesen technischer Dokumentation. Sie können Ihren eigenen PC oder Laptop für die praktischen Übungen nutzen. Empfohlen: bestandene AWS-Associate-Zertifizierung oder gleichwertige Cloud-Erfahrung im Umfang von etwa einem Jahr Praxis.

Wir beraten Sie gerne persönlich!

Sie haben Fragen zu unseren Kursen oder Ihren Fördermöglichkeiten? Dann lassen Sie sich von uns beraten! Gemeinsam finden wir die für Sie passende Weiterbildung oder Umschulung und helfen Ihnen bei der Auswahl Ihres idealen Standorts – entweder vor Ort oder von zu Hause.
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Häufig gestellte Fragen zu Weiterbildungen

Für wen ist die Weiterbildung interessant?

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler:innen sowie an Cloud- und KI-interessierte Fachkräfte mit IT- oder Entwicklungs-Hintergrund, die generative KI-Anwendungen produktionsreif auf einer Cloud-Plattform entwickeln möchten. Er ist auch geeignet für Software-Engineers, die ihre Kompetenzen um Foundation Models, Retrieval-Augmented-Generation, Fine-Tuning und agentische Workflows erweitern wollen.

Wie ist meine berufliche Perspektive nach der Weiterbildung?

Nach erfolgreichem Abschluss eröffnen sich Ihnen vielfältige Tätigkeitsfelder als GenAI Developer, Cloud Solutions Engineer mit GenAI-Schwerpunkt, KI-Anwendungsentwickler:in, Prompt Engineer oder AI Platform Engineer.

Sie können Generative-KI-Lösungen produktionsreif konzipieren, entwickeln, absichern und betreiben. Diese Kompetenzen sind branchenübergreifend nachgefragt, z. B. in IT-Dienstleistung, Industrie, Finanzwesen, Handel und öffentlicher Verwaltung. Unternehmen suchen Fachkräfte, die Foundation Models in bestehende Systeme integrieren, RAG-Architekturen umsetzen und agentische Workflows gestalten können.

Mit der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierung weisen Sie Ihre Expertise in der Entwicklung und dem Betrieb von GenAI-Anwendungen auf einer führenden Cloud-Plattform nach. Sie sind in der Lage, Kosten zu optimieren, Sicherheitsanforderungen zu erfüllen und verantwortungsvoll mit KI-Risiken umzugehen. Damit positionieren Sie sich für anspruchsvolle Rollen in Entwicklungsteams, die KI-gestützte Produkte und Services aufbauen.

Wo findet die Weiterbildung statt?

Die Teilnahme ist an einem unserer Partnerstandorte oder - bei Zustimmung des Kostenträgers - auch von zu Hause aus möglich.

Kann ich am Kurs auch ohne Förderung teilnehmen?

Sie interessieren sich für den Kurs, haben jedoch keine Förderung? Selbstverständlich können Sie auch ohne eine Förderung am Kurs teilnehmen. Gerne beraten wir Sie in einem persönlichen Gespräch über Ihre Möglichkeiten und informieren Sie über die Kosten. 

Sie sind sich nicht sicher, welche Fördermöglichkeiten es gibt und ob Sie die Voraussetzungen für eine Förderung erfüllen? Auf unserer Info-Seite Welche Förderung ist für mich die richtige? stellen wir Ihnen verschiedene Fördermöglichkeiten vor. Sehr gerne beraten wir Sie auch in einem persönlichen Gespräch zu diesem Thema.

Welche technischen Anforderungen benötige ich für die Teilnahme?

Wenn Sie an einem unserer zahlreichen Standorte deutschlandweit am Kurs teilnehmen, stellen wir Ihnen Ihren persönlichen Arbeitsplatz inklusive der benötigten Hard- und Software zur Verfügung. Falls Sie von zu Hause aus teilnehmen (mit Zustimmung Ihres Kostenträgers), sprechen Sie uns an, in den meisten Fällen können wir Ihnen Leih-Equipment zur Verfügung stellen. Sollten Sie mit Ihren eigenen Geräten am Unterricht teilnehmen, empfehlen wir PCs oder Laptops mit Windows 10 oder Windows 11, mindestens 8 GB Arbeitsspeicher (RAM) und einem aktuellen Mehrkern-Prozessor (CPU). Der Unterricht findet in Microsoft Teams statt. Bitte achten Sie darauf, dass Ihre Sicherheitsprogramme und -einstellungen (Anti-Viren-Programme, Firewalls etc.) die Verbindung mit MS Teams nicht blockieren. Bitte beachten Sie außerdem, dass für eine reibungslose Übertragung eine gute Internetverbindung mit einer Download-Geschwindigkeit von mindestens 6 MBit/s und einer Upload-Geschwindigkeit von mindestens 1 MBit/s benötigt wird. Bei technischen Fragen sprechen Sie uns gerne an.

4 Gründe für eine Weiterbildung

  • Mehr Jobchancen: Durch Zusatzqualifikationen steigern Sie Ihr Potenzial im aktuellen Beruf oder in Hinblick auf eine berufliche Neuorientierung.
  • Bessere Aufstiegsmöglichkeiten: Neue berufspraktische und fachliche Kompetenzen bieten mehr Aufstiegs- und Führungschancen.
  • Besseres Gehalt: Weiterbildungen nach Ausbildung oder Studium zahlen sich oft durch ein deutlich höheres Einkommen aus.
  • Motivation der Mitarbeiter: Arbeitgeber, die Mitarbeiter durch Weiterbildungen unterstützen, steigern die Motivation und Produktivität des eigenen Personals.

5 gute Gründe für Viona

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